重复抽样与不重复抽样的区别,N为多少时用不重复抽样

重复抽样与不重复抽样的区别,N为多少时用不重复抽样

答：1.两者的概述不同：1.重复抽样概述：重复抽样也称为重置抽样或替代抽样。它是指在统计抽样时，将每次抽取的单位进行登记，然后放回总体中，并再次将其返回总体。 抽样方法参加下一次绘图。 2.非重复抽样非重复抽样也称为非替代抽样，它与重复抽样不同。 假设要从N个总体中抽取一个容量为n的样本，具体过程是：每次从总体中抽取一个单位，注册后不再放回总体中。剩余单位继续参与下一轮抽取。

重复抽样的本质是每个被抽取样本的概率是常数；非重复抽样的本质是每个样本被抽取的概率不是常数。 其实重复抽样就相当于替换。比如你从一百个人中选一个人看他的表现，然后你把这个人的数据重新放回，重新绘制，再记录，这就是重复抽样。不重复抽样正好相反。两者的计算

o(╯□╰)o 不重复抽样的样本均值的方差小于重复抽样的样本均值的方差。当对无限总体进行不重复抽样时，可以按重复抽样进行处理。对于有限总体，当Ni较大且抽样比/Ni较小时，当没有重复抽样时，在选择过程中总体单位数逐渐减少，每个单元被选中的概率不断变化，并且每个单元都不可能被重复选中。 两种抽样方法会产生三个差异：1）抽取的样本数量不同；（2）

百度贴吧-重复采样与非重复采样区别专题，为您展示重复采样与非重复采样区别的优质资讯。在这里您可以找到重复采样与非重复采样区别的相关内容和最重要的信息。 重复抽样是指从总体中抽取样本的方法。抽取样本后，将其放回总体中，参与下一步的抽取。 也称为放回抽样。 非重复抽样在从总体单位中抽取样本的过程中，任何

重复抽样就是从总体中随机选择一个单元，观察后放回总体中，然后从所有总体单元中进行选择。 根据这种抽样方法，每次从总体中抽取N个单位，同一个单位可以被多次抽取。二、两者的特点不同：1、重复抽样的特点：每次重复抽样时，抽出的单位总数保持不变，而之前抽出的单位在以后的抽中仍然可能被抽出，这样，每次抽奖相等，n