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层次分析法(AHP)将判断矩阵转换为权重矩阵代码以实现MATLAB%AHP权重计算Matlab程序%datareadingclcclearallA=[126;1/214;1/61/41];%判断矩阵%一致性测试和加权分析层次化过程matlab程序和说明5o3z!g7_0N%U8M9{*l*`'c-H6k8T9I7g
MatLabAHP代码>>A=[12564724;1/21242712;1/51/215151/22;1/61/41/511/331/21/4;1/41/2131512;1/71/71/51/31/ 511/71/5;1/21221712;1/41/21/241/251/21];>>d=eig(A)%find3,7i0.0483Columns1through70.74270.85690.85690.71530.71530。 71000.71000.38930.1636+0.0231i0.1636-0.0231i0.1747-0.0500i0.1747+0.0500i-0
如何使用实验室权重向量分析层次结构过程? 你能否给出幂法程序的具体步骤1:function[lambda,x,k]=Pow_Meth(A,x0,eps,N)%幂法对矩阵A的主特征值lambda及其分析层次过程的matlab进行两两比较。该代码主要用于计算每个影响因素的权重。您可以下载它并用您的数据替换它。 AHPAnalyticalHierarchyProcessmatlab源程序代码浏览量:395星·100%资源好评率部分
层次分析过程matlab代码:m=input('请输入层数m=')n=input('请输入最大层数=')H=cell(m-1,1);%根据层次模型结构,输入判断矩阵%。将输入判断矩阵分配给cellarrayG的元素。 例如,G(1,1)元素生成K均值和分层聚类。StatisticsandMachineLearningToolbox中的某些函数可以执行K均值聚类和分层聚类。 K均值聚类是一种分区方法,它将数据中的观察结果视为具有彼此位置和距离的对象。 它会反对
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