prim算法讲解图,prim方法求下图的最小生成树

prim算法讲解图,prim方法求下图的最小生成树

普里姆算法（Prim'salgorithm），一种算法图理论，可以在加权连通图中搜索最小生成树。 说明该算法搜索的边子集形成的树不仅包含了连通图中的所有顶点（英文：Vertex（图论）），而且原算法基于单贪，每次都会选择一个将与生成树距离最小的点添加到生成树中，最终实现最小生成树（无证明，只是理解思路）原算法分析（de尾图）（随机构建无向图）现在我们构建

以下是使用Prim算法在图1所示的连接网络中查找最小生成树的Python程序：V=6#Thenumberofverticesinthegraphcost=[[0]*Vforiinrange(V)]print("Inputgraph(pathandweightfromvertexovertex):")wprimalgorithmbasics的详细解释(最小生成树MSTofundirectedweightedgraph)Weighted图分为有向图和无向图，无向图的路径最短也称为最小生成树。它有素数算法和克鲁斯卡尔算法生成树的概念：联通图G的一部分

寻找最短路径的原始算法的思想是首先在图中找到起始顶点，开始出发，将起始顶点放入遍历顶点集合中，然后在从此顶点出发的所有路径中寻找成本最小的路径。 那么路径就可以到达Prim算法，从某个顶点开始，逐步寻找每个顶点权重最小的边，构建最小生成树。对于边数较多的密集图，计算效率很高。从两个循环嵌套可以看出，时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2)。

完整的算法步骤如图所示：总结(1)最小生成树(MST)是指权值最小的生成树。 2）原始算法是寻找最小生成树的算法之一。其他算法包括kruskalgorithm(3)，其时间复杂度为O(n^2)，并且没有边数。2原始算法2.1原始算法简介（Prim算法），在加权连通中搜索最小生成树的算法图论图表。 这意味着该算法搜索的边子集形成的树不仅包含连通图中的所有顶点，而且还包含

最小生成树算法包括Prim算法和Kruskal算法。 本节将带您了解什么是原始算法，让我们开始吧！ Primis的核心思想是使用贪心算法。每当从连通图中找到一个合格的权重值时，Primal算法就是一个生成最小生成树的算法。 该算法由捷克数学家VojtěchJarníkin于1930年发现；1957年由美国计算机科学家RobertPuri发现