大数据量化,数据量化是什么意思

大数据量化,数据量化是什么意思

大数据：是指规模超过现有典型数据库软件和工具处理能力的数据。 大数据的主要特点：数量大、种类多、速度快、价值大。同样，大数据在量化证券投资中的应用价值是毋庸置疑的。除了投资过程中我们可以获得的数据之外，大量的传统金融数据、GIS、新闻、博客、论坛、即时通讯也会产生图像、语言文本和音频数据。

大数据、云计算、人工智能……这些科技概念日益融入我们的社会生活。可以说，当今数据信息已经渗透到各行各业、商业功能领域，成为重要的生产要素。 大数据与金融领域的结合由此诞生。首先，大数据的数据来源主要基于人类社会生活中有意识或无意识的行为。 也就是说，大数据是人类社会生活中感知对象活动客观存在的定量反映，"量化一切"正是它的含义。

数字化核心的量化一切和记录信息的能力是原始社会和先进社会之间的分界线。 早期文明最古老的抽象工具是基本计算以及长度和重量的测量。 公元前3000年，印度河流域就记录了信息。幸运的是，基于大数据分析的量化投资具有显着的效果，它将人类的情感排除在投资过程之外——整个投资过程完全基于人们预先决定的。 按设定的程序进行操作。 排除人们情绪的一个效果是

量化和大数据将在金融创新中兴起。高盛指出，选股中量化和基本面分析的结合有利于为更详细的商业问题提供简洁的答案，这是通过数据实现超额回报的关键。 大多数投资者只对大数据量化应用的两个主要策略感兴趣：海量大数据策略和精益大数据策略。 1）海量大数据策略海量大数据策略的哲学概念是："简单模型+海量数据的比较"

o(?""?o 大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式。 数据是从最不可能的地方提取的。 所谓数据化，并不是数字化。 量化一切是数字化的核心。 我们可以想象：当文字变成数字，量化交易需要知识、技术、数学、概率统计、数据结构、算法设计、经济学、金融、证券、衍生品、投资等