数据研发工程师面试题,数据开发工程师前景

数据研发工程师是干嘛的 2023-08-27 17:04 274 墨鱼

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数据服务层：DWS(DataWareHouseServce)是在DWM的基础上，将数据服务层整合总结成一个主题。总结结果一般都是宽表数据。应用层：ADS(Applicationdataservice)，用于数据分析和大数据研发工程师访谈1.背景2.Hadoop2.1.MapReduce2.简介2.MapReduce2.3中间Combine的作用2.如何解决dataskewinMapReduce2.4。

1.数据开发面试题数据开发岗位主要负责数据仓库、数据平台、数据分析，需要综合应用多种技术进行数据开发和维护。在A上发送第一个块（先从磁盘读取数据，然后放入本地内存缓存），以数据包为单位（数据包，64kb），收到数据包后发送到B，然后B发送到C，A每次发送数据包都会发送数据包

大数据开发工程师的职责：1、负责数据采集、数据存储、数据查询、数据计算等基础平台的设计和开发；2、利用Hadoop、Spark、Flink等技术进行离线和实时数据开发。指无法使用传统数据处理方法处理的极其庞大且复杂的数据集。它涉及提取、管理和分析来自不同来源的大量数据，以获得洞察力并做出明智的决策。你可以吗

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标签：数据开发工程师前景