浮点运算是CPU做还是gpu做,gpu浮点性能

浮点运算是CPU做还是gpu做,gpu浮点性能

CPU的浮点能力并不差，事实上它比GPU更高，因为它的频率高，缓存大。 浮点运算本质上是加法、减法、乘法和除法运算。 GPU的浮点性能通常很强大，因为它的计算单元比CPU大得多。 根据工作方式的不同，CPU和GPU也有所不同。 CPU以非常随机的方式执行任意指令，因此适合一般计算；

对于浮点计算，CPU可以同时支持不同精度的浮点运算，但是在GPU中，单精度和双精度需要单独的计算单元。一般情况下，GPU支持单精度运算。 单精度ALU称为FP3，但需要注意的是，并非所有处理器都有支持AVX512的指令集，而且并非所有受支持的处理器都有2个FMA计算单元。 2）GPU浮点性能计算公式：GPU能做CPU能做的事，但GPU不一定能做CPU能做的事。

如果只进行一次浮点运算，CPU实际上会更快并且可以做更多事情。 但问题在于，一般来说，浮点运算都是大批量执行的。浮点运算是CPU和GPU都可以处理的运算。 然而，由于GPU的并行计算能力比CPU更强，因此GPU在处理大规模浮点运算时效率更高。 适用于需要大规模浮点运算的应用，例如3D游戏

可以理解为，该CPU的双精度浮点运算峰值为1.3TFLOA，单精度浮点运算峰值为2.6TFLOA。对于计算节点来说，可能有多个CPU，所以对于计算节点来说，单个CPU的浮点运算峰值必须乘以CPU的个数，即计算部分。主要是计算的问题。 CPU用于浮点计算，显卡和GPU用于定点计算。 浮点表示使用固定长度（例如32位）但小数点位置不固定的数字的小数。 所以在计算之前，你需要先解码这个数字，然后再计算

CPU的浮点能力并不差，事实上它比GPU更高，因为它的频率高，缓存大。 浮点运算本质上是加法、减法、乘法和除法运算。 GPU的浮点性能通常很强大，因为它的计算单元比CPU大得多。 CPU内部浮点计算单元的计算精度是重点。 CPU中的浮点单元专为更高精度的浮点运算而准备。 例如，最新英特尔处理器中的AVX指令集可以处理512位扩展数据，这大大提高了计算精度和速度。