迪杰斯特拉算法求最短路径图解,求任意两点间最短距离的矩阵算法

迪杰斯特拉算法求最短路径图解,求任意两点间最短距离的矩阵算法

⊙﹏⊙ Dijkstra算法是一种典型的最短路径算法，用于计算从一个节点到其他节点的最短路径。 其主要特点是以起点为中心（广度优先搜索思想）逐层向外扩展，直至到达终点。 这样，首先找到距离源点（1号）最近的顶点。从disarray中，2号是最近的。选择2号顶点后，dis[2]的值从"估计值"变为"确定值"（表示从1号到2号的最短距离已确定）关键点！ 以下是Dijkstra算法的推理

路径向量Pi用来存储最短路径下标的数组，初始都设置为零；向量Final中的值为1，表示已经获取到顶点的最短路径，并且已经获取到最短路径，所以设置为1。 接下来就是Dijkstra算法1，从图中的某个顶点出发，到达另一个顶点，边的权重和最小路径称为最短路径。 2.解决问题的算法：迪杰斯特拉算法(Dijkstraalgorithm)Floydalgorithm

单源最短路径问题是在加权图中指定一个起点，并找到从v到图中所有其他顶点的最短距离。 Dijkstra算法是解决单源最短路径问题的经典算法。 该算法分阶段进行，并且在每个阶段，图表：假设我们需要从A到G的最短路径。 红线的左边是已知区域。 图1，比较ab、ac、ad三条线的长度，假设a最短。 将点C添加到已知区域，如图2所示。 比较长度sofab,ace,acf,acg,ad,ifaf最短

因为节点V1转移后，源点有到V3和V4的路径，源点到V3的距离为1+7==8，到V4的距离为1+5==6，更新minD；然后以V1为中心，在与V1相关的边中找到权重最短的边，此时就可以得到V0到V2的距离。以下图为例，我们可以得到算法mupdatesteps：初始化：已知最短路径节点集为：CL={A(0)}；A(0)表示从节点A到节点A的最短路径长度为0。 未知节点集为：DL={B(*),C(*),D(*),E(*),F(*),G(*),H(*