大数据学java还是scala,java可以做数据分析吗

大数据学java还是scala,java可以做数据分析吗

在大多数情况下，Scala和Java共享IDE（Eclipse、NetBean和IntelliJ是主要的）。 Java支持更旧、更强大，但它们相当均匀。 ScalainIntelliJ非常好。ApacheZeppelin支持Scala和Python，但这并不是因为学习Scala最大的收获不是语言本身（语法、函数、标准库），而是语义（每个范式），而这个

1、大数据学java还是c加加

首先，Java。 Java语言很稳定，是最适合生产的语言。初学者可以从JavaSE开始。 JSP、Struts、Spring、Hibernate和Mybatis都是面向JavaEE的技术。大数据中不需要使用Scala。Spark有Java、Python和R的API。 但如果你想深入学习，建议学习Scala。 我现在的感觉是，如果你了解Scala和Spark，你就不需要学太多。 因为

2、学大数据好还是java好

⊙△⊙ 然而，Java可能很适合您的大数据项目。 想想HadoopMapReduce，它是用Java编写的。 HDFS呢？ 也是用Java编写的。 即使Storm、Kafka和Spark也可以在JVM上运行（Clojure和Python往往在大数据处理框架中得到支持，但同时，它们通常不是"一等公民"。例如，Spark中的新功能几乎总是首先出现在Scala/Java绑定中，对于那些较新的版本，可能需要在PySpark中编写

3、大数据难学还是java难学

Scala是一种更轻量级的语言，因为每个人都喜欢它的类型系统。 Scala运行在JVM上，基本上成功地结合了函数式范式和面向对象范式。 4.JAVAJAVA运行JVM。 大数据领域，今天就不介绍大数据了，我们来对比一下Java和Scala的编程。 JavaVSScala根据定义，Java是一种面向对象的编程语言，而Scala是一种函数式编程语言。这两种语言之间也存在差异。

4、大数据难还是java难

所以，学大数据就得学java，学javaee也得学java，但并不意味着学大数据就必须先学JavaEE。所以，如果JavaEE在大数据培训课程中占很大比例，那么有两种可能：一是大数据本身师资不足。为了弥补上课时间，应该我用JBigData来学习Java还是Python？答案当然是Java。Java与大数据关系非常密切。目前做大数据开发的很多程序员都是从Java程序员转过来的。 是的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。 Spark中的大数据开发