docker部署python应用,docker有什么用

docker部署python应用,docker有什么用

在Docker上开始部署Python应用的教程主要分为以下步骤：确认所需的环境。在使用Docker部署Python应用之前，需要确认本地环境是否已经安装了Docker和Python。 想象一下这样的实际情况，如果我们想部署Python应用程序，应该做什么工作？ 首先，你需要一个python运行环境。例如，本机部署的是python3，使用的是python2。 首先安装python3，同时安装各种依赖包。

＞▽＜ DockerEngine——用于打包应用程序的应用程序打包工具。 DockerHub—用于管理云上容器应用程序的工具。 3.为什么选择容器？了解容器的重要性和实用性非常重要。虽然它与应用部门直接相关，但这里有一些快速部署Python应用程序的步骤：###1.创建Dockerfile。Dockerfile是用于定义Docker镜像构建过程的文本文件。 一般来说，我们可以基于现有的Python镜像进行构建

4.使用dockerstop命令停止正在运行的容器，例如dockerstopcontainer_name。 通过上述步骤和技巧，我们可以使用Docker快速轻松地构建和部署PythonWeb应用程序。 使用Docker可以使用Docker来部署应用程序。大致流程是：开发项目并在本地进行测试。编写Dockerfile并放在项目根目录下打包镜像文件并运行镜像容器测试。为了方便演示，这里以简单的Flask项目为例进行说明2-1项目启动

项目开发完成，本地测试通过后，就可以编写Dockerfile了。2-2编写Dockerfile在项目根目录下，创建一个Dockerfile文件，并按照上面的说明编写描述脚本。需要注意的是，这个Dockerfile是放置在项目根目录下的描述文件，里面有说明。通过这个文件，我们就可以创建我们需要的镜像了。 编辑DockerFilefile#SetthepythonenvironmentmirrorFROMpython:3.6#Setthesrcfolderisthework

sudodockerseachimagename(eg:sudodockerseachpython);获取版本号后，拉取镜像：sudodockerpullImagename:versionnumber(eg:sudodockerpullpytorch/pytorch:1.6.0-cuda10.1-c例如Ubuntu18.04预装了Python3.6.7，而Pythonn3最新稳定版本已升级至Python3.8.1。 因此，我们必须在构建Docker镜像时完成Python的安装或升级。 在一些特定的Linux发行版上