prim算法生成最小生成树,最短路径算法dijkstra

prim算法生成最小生成树,最短路径算法dijkstra

原始算法无向网络G以邻接矩阵的形式存储。从顶点u开始构造最小生成树TofGi，输出的每条边voidMiniSpanTree_Prim(AMGraphG,VerTexTypeu){//ui是顶点信息k=LocateVex(G,u);//kisthePrimalgorithmforvertexu-minimumspanningtree.Thedefinitionofmin最小生成树：最小生成树是连通加权无向图中权重最小的生成树。 假设给定的无向图有n个顶点总数，那么最小生成树必须有

˙▂˙ Prim的算法通常保留最小生成树的一部分。 最初，Prim算法仅确定1号节点属于最小生成树。 1.任意时刻，设已确定属于最小生成树的节点集合为T，剩余节点集合为S。 原算法找到两个端点。朴素原算法（NaivePrimAlg​​orithm），也称为简单原算法，是求解无向图的最小生成树的基本且直观的算法。 该算法以其发明者之一、计算机科学家贾尼克的名字命名错误

最小生成树可以通过Kruskal算法或Prim算法找到。 原始算法基本介绍：原始算法也称为"加点法"。每次求距离（这里的距离是指距最小生成树的距离。如果没有1.最小生成树（必须理解）对于图G(V,E)，连接所有点V的树和E的子集的边集称为G的生成树。边和最小的树权重是G.2.Dijkstra算法的最小生成树（建议

Prim的最小生成树算法也是贪心算法的经典应用。 Prim算法的特点是始终保持一棵树，该算法不断地添加边，添加过程始终是一棵树。 原始算法过程：添加了gebyedge。最小生成树实际上是生成树，但与一般的生成树不同。它的边权值之和最小，即边权值之和最小。 生成树。 同一个图可以有很多最小生成树，但是它们的边权重