倾向评分,倾向得分匹配法适用条件

倾向评分逆概率加权 2024-01-08 23:27 623 墨鱼

倾向评分逆概率加权

倾向评分,倾向得分匹配法适用条件

倾向评分,倾向得分匹配法适用条件

1.背景介绍倾向评分的基本原理是用一个评分来替代多个协变量，平衡治疗组和对照组之间协变量的分布。非随机研究中的混杂因素应与随机研究类似地进行平衡，以减少选择偏差。计算倾向得分的基本理论可以用一句话来概括。倾向得分就是用方程模型将所有混杂变量综合成一个混杂变量，即倾向得分（以下简称PS），然后调整倾向得分，使两组混杂因素之间的差异达到

如果你想深入了解倾向得分（PS），就需要从它的起源开始。 P的起源与因果推理的需要密不可分。所谓因果关系，是在确保其他条件具有可比性的前提下，评估干预措施对患者倾向得分的影响。倾向得分定义为个体接受协变量给予的治疗的概率。倾向得分是平衡得分，即对于具有相同倾向得分的个体，协变量的分布在治疗组和对照组之间是平衡的。目录1已确定

method部分是我们要使用哪种方法进行格式化。一般情况下，默认是nearest，即使用最近邻匹配方法。该方法是PSM中最常见和基本的方法。该方法将治疗组和对照组的倾向得分结合起来。格式化相近个体的具体方法是：（1）首先根据协变量和治疗分组计算倾向得分值，并对倾向得分值进行排序。（2）然后根据倾向得分值的百分位数对所有研究对象进行排名。分为几个子组或层（一般为5至10层），然后研究人员扫描

倾向得分（PS）是指观察对象在某些协变量条件下可能接受某种治疗（或暴露）因素的可能性。在非随机对照研究中，治疗组和对照组的某些背景特征的倾向评分匹配（PSM）方法最早由PaulRosenbaum和DonaldRubin于1983年提出，广泛应用于医学、公共卫生和经济学领域。和其他领域。为了公共卫生

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