用prim算法求下图的最短主树,以下哪个不符合八叉树地图

用prim算法求下图的最短主树,以下哪个不符合八叉树地图

使用原始算法找到某个图的最小生成树的边权的输出序列。 例如下图中最小生成树的权重输出序列为14253，则要求最小生成树从V1顶点生成。 输入几行整数。第一行是双整数。这是图理论中的最小生成树问题。今天我们使用原始算法来找到接线方案。 话不多说，实质就在代码和中间的注释中，可以复制到IDE中运行：1.图的顶点类包含一个或多个边：im

对于无向图G(V,E)，连接所有顶点V且其边集是E的子集的树称为G的生成树。 边权和最小的树就是G的最小生成树。 2.Dijkstra算法（推荐理解）Prim算法和Dijkstra最小生成树算法流程图第一步：随机选择起始点，图中有9个顶点v1-v9，集合表示为：V={v1,...V9}，每条边的边权在图上；执行原算法时，我们首先随机选择顶点作为起点（

输入：mlines(每条线的输入内容为(i,j,c)，分别代表起点、终点和每条边的权重)2.输出：最小生成树的权重/*---原始算法时间复杂度O(n^2)，是顶点数，原始算法时间复杂度和边实现最小生成树qq_44423388的博客4288原始算法finds最小生成树：1.开始从任意顶点构造生成树（假设选择了1），首先将顶点1添加到生成树中，使用一个 -维数

寻找最小生成树的原始算法【问题描述】已知包含n个顶点的带权连通无向图存储在邻接矩阵中。邻接矩阵以三元组的形式给出，只包含主对角元素。 下三角形的最小生成树可以通过克鲁斯卡尔(Kruskal)算法或Prime(Prime)算法获得。 n\n原始算法的基本介绍：n\n原始算法也称为"加点法"，每次求出距离（这里的距离是指距最小生成树的距离，如果

我们讨论的底部生成树算法都是基于连通图的。 Prim(Prim)算法的思想：Prim(Prim)算法基于贪婪思维，从一点出发，展开最小生成树。 主要步骤是：从图中的某个节点开始，原始算法是一种寻找图的最小生成树的算法。它根据图中的节点来解决问题。 （我们假设共有节点）分为两组，VandU。 其中，setVholdsour