SPSS显著极显著,SPSS双因素显著性分析

SPSS显著极显著,SPSS双因素显著性分析

显着性分析：将数据导入SPSS，重命名变量名，检查数据类型是否为数字，重新赋值原始数据，主要是将自变量赋值给1.2.3.4.5...等。点击analyze—generalliIBMSPSSStatistic菜单栏241进行显着性分析，可以选择方差分析来完成。需要重点分析的数据，如下图1，一共有4组12条数据。 显着性分析在线工具：一键出结果！

SPS双因素试验处理实例[例6.6]为研究饲料中钙、磷含量对仔猪生长发育的影响，将饲料中钙（A）、磷（B）含量分为4个水平进行交叉分组试验。 选择相同的物种、性别和年龄，并在第一个中添加数据。图1显示了三组数据，每组数据都有三个平行线。 分析—均值比较—单向方差分析检验。 2.将因素和因变量分别添加到对应的方框内，依次选择"对比"、"事后对比"、"选项"中的参数（对应图3

显着性水平是估计总体参数落在一定区间内而出错的概率，用α表示。 要理解显着性水平，我们必须掌握以下两点：1.显着性Step1：首先，我们打开SPSS软件，找到我们要编辑处理的数据，这里我们使用药物对身高的影响来进行显着性分析（如图）。 Step2：在上方菜单栏找到分析菜单，将鼠标移至

渐近显着性是粗糙的、近似的并且计算速度快。 精确显着性是精确且计算缓慢的。 样本有80个数据，如果样本小于30，可以简单地使用，并且部分样本的测试结果的标准值受spss影响显着。如果P值0.01

1首先，我们打开SPSS23.0版软件，找到我们要编辑处理的数据，这里我们使用药物对身高的影响进行显着性分析。2在上方菜单栏找到分析菜单，将鼠标移动到一般线性模型，然后选择单变量，点击SPSSsignificanceAnalysis，以这组数据为例，分析不同菌株之间是否存在显着差异sinthemediumwithALasthephosphorussource。 首先，在变量视图中进行编辑，并选择菌株类型的数据，否则格式将是错误的，无法进行分析。 返回