redis mysql数据一致性,redis数据库一致性

redis mysql数据一致性,redis数据库一致性

高并发场景下，大量请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。 因此，我们都会使用Redis来缓存数据并减少对数据库的请求。 但Mysql和Redis是两种不同类型的数据，因此需要用户进行缓冲操作，让请求可以先访问Redis，而不是直接访问Mysql等数据库。 这样可以大大缓解数据库的压力。 Redis缓存数据的加载分为懒加载和主动加载两种模式。如下

⊙﹏⊙‖∣° 1.如果你先删除了Redis缓存数据，但在写入MySQL之前，另一个线程会读取它。2.这时候，如果你发现缓存为空，就去Mysql数据库读取旧数据并写入缓存。此时，缓存中有脏数据，一旦MySQL中发生新的写入、更新、删除等操作，binlog相关消息就会被推送到Redis。Redis就会更新Redis基于binlog中的记录。事实上，这个机制与MySQL非常相似。 主从备份机制错误是因为

Redish具有高性能的数据读写功能，广泛应用于缓存场景。 一是可以提升业务系统的性能，二是可以在高并发场景下进行缓冲存储，缓解MySQL数据库的压力。 在使用过程中，此时我们的请求B进来，发现缓存为空，请求B会查询数据库。如果此时A请求的写操作还没有完成，请求B仍然会查询旧值。 将旧值写入缓存，并请求将新值写入数据库。

1.如果缓存的Redis被删除了，在写入数据库之前MySQL，另一个线程会来读取，发现缓存为空，就会从数据库中读取。2.因此，需要用户进行缓冲操作，让请求先被处理。 访问redis而不是直接访问MySQL等数据库。 3.读取缓存步骤一般没有问题，但一旦涉及到数据更新：data

为了保证Redis和MySQL之间的数据一致性，Redis中的数据可以通过消息队列发送到MySQL进行存储。 在数据更新的情况下，您可以使用MySQL的binlog来跟踪数据更改并通过消息队列同步更新。 先写MySQL，再通过Binlog同步更新Redis。对于异地容灾、数据聚合等，建议使用这种方式，比如binlog+kafka，数据一致性也可以达到秒级；纯高并发场景不推荐。 使用这个计划，比如抢