opencv读取超大图像,opencv读取遥感图像

opencv读取超大图像,opencv读取遥感图像

ˋ△ˊ 在系统用户的环境变量下添加这样一条语句：OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS=20000000000，其中值的大小为200亿像素。 这个值可以根据实际图像的大小进行更改。一般情况下，OpenCV默认可以通过Pillow库读取图像。importnumpyasnpimportcv2fromPIL导入ImageImage.MAX_IMAGE_PIXELS=Noneimg=np.array(Image.open('file'))#PILread

目前，无论是工业界还是生活中，相机的分辨率都会越来越高。无论是学术界还是工业界，都使用OpenCV进行图像处理，尤其是大批量处理时，将高分辨率图像读取到内存中，如果时间缩短，使用opencv读取57M图片时会出现大量错误coredump。多次尝试解决问题均失败，使用skimage包解决成功了。 参考：[AI基础]OpenCV、PIL、S​​kimag

＞▂＜ opencv读取非常大的VBITMAP图像，超过1Gbitmapmapopencvpentmap在做图像处理时，发现opencv使用imread读取非常大（几个G）的图像会导致失败。经过老大的启发，我使用直接读取文件作为变量的Opencv。 对于Nonetype，没有报错！ PIL报告错误，因为像素数量超出限制，并且PIL拒绝加载。 所以，我找到了一些解决方案：1.编写matlab程序并调用blockproc函数

≥﹏≤ 大家都知道OpenCVVisimread中读取图像的功能，其功能区如下：Matcv::imread(constString&filename,intflags=IMREAD_COLOR)参数解释filename代表输入图像首先我们使用OpenCV和PIL来显示图像，然后使用OpenCVtoread获取并显示图像image=cv2.imread(r'love.jpg')cv2.imshow("Image",image)cv2.waitKey(0)如果图像太大，则图像

图片属性：427,640,3）附上我的学习链接：https://zhuanlan.zhihu/p/303835801.Comparisonprocess1.1OpenCVimportcv2importtimeimage='1.jpg'MAXN=1000time1=timeeveryone了解OpenCV读取图片的功能为imread，各功能区的功能如下：参数说明文件名表示输入图片的文件路径标志表示加载图片的方式支持包括bmp、jpg、png、webp