固定效应调整后r2为负,调整后的R平方可能为负数吗

调整r2为负说明什么 2023-08-03 19:16 418 墨鱼

调整r2为负说明什么

固定效应调整后r2为负,调整后的R平方可能为负数吗

只要样本点固定，SSTotal就固定。回归函数或模型误差越小，SS_Regression项越小，R2越接近1。回到最初的问题，R2什么时候为负值？ R2为负值意味着你得到的拟合函数预测的stata固定效应回归结果显示调整后的R平方为负，并且R平方本身也很小。有解决办法吗？目前共线性检验和异方差检验已经完成，没有问题。我还尝试了因变量的对数回归。

主要原因可能是引入的变量数量被认为是用适当的固定效应模型来处理的，因为这样才真正进行了组间差异。 r2中的r2为负数，说明你的模型拟合不好，需要用F值和整体检验；对于你的第二个问题，调整r2为负数时，必须进行判断分析，即1）多重共线性；2）

R2使用此公式计算。 R2=1-SSres/SS总的外观可能是骗人的。 R2不是任何东西的平方。如果SSresis大于SStot，R2将为负（参见上面的等式）。看到称为"平方"的东西具有负值，会使模型指定错误：也许选择的模型形式不太适合数据集，或者存在一些有偏差的规范，导致r2_为负。基准测试

N-K-1)比率请问面板数据分析固定效应模型调整后的R2为负是什么原因？应该如何解决呢？这意味着你的模型拟合不好，但是你可以看看F统计数据，如果它显着

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