prim算法过程,最小生成树prim算法过程

kruskal算法图解 2023-08-19 18:25 234 墨鱼

kruskal算法图解

prim算法过程,最小生成树prim算法过程

Prim算法的步骤包括三个步骤：初始化操作、选择权重值最小的边的操作、更新最小生成树的操作。访问"，同时初始化Prim的最小生成树算法流程图Step1：随机选择图中的起点，有9个顶点v1-v9，其集合表示为：V={v1,...V9}，每个边的边的权重在图中；在执行Prim算法时，我们首先随机选择顶点作为起点（

Prim算法的具体过程如下：(1)给定有向图G，其中包括|V|顶点和|E|边，设其单源顶点为S。 2)首先添加已计算出最短路径的Stoth顶点集，并设置P(V)=0，其中Visany顶点。将V放入原始算法过程中：逐一添加以维护树。初始E={}空集，V={一个可选起始节点}循环(n–1)次，每次选择一条边(v1,v2)，满足：v1属于V，v2不属于

╯ω╰ 了解什么是最小生成树后，本节将向您解释如何使用Prim算法在连通网络（带权重的连通图）中查找最小生成树。 Prim算法寻找最小生成树的过程采用了贪心算法（具有该特性的典型应用是《数据结构》课程中学习的用于求解最小生成树的原始算法和kruskal算法，两者都是一步步将符合条件的边存储到一个集合中，然后从另一个集合中收集它们

╯ω╰ Prim算法（Prim'salgorithm）：将图G(V,E)设为集合S，存储访问过的顶点，然后从集合V-S中每次选择与集合S距离最短的顶点（记作asu），访问并加入集合S。之后，设顶点为中间点，并优化其中所有lu∈U，v∈V-U，则必须有一个包含边（u，v）的最小生成树。原算法过程如下：假设N=(V,{E})是连通图，TE是N上最小生成树的边的集合。算法从U={u0}(u0∈V),TE={}开始，重复以下操作

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标签：最小生成树prim算法过程