两样本均数比较的t检验,T检验公式解析

两组数据作均数差别t检验 2023-12-30 13:48 483 墨鱼

两组数据作均数差别t检验

两样本均数比较的t检验,T检验公式解析

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有人说，应用检验的前提是数据来自正态分布总体，所以在进行检验之前需要先进行正态性检验。也有人说，当样本量较大时，数据是否来自正态分布总体并不重要，当两组的结果都是定量指标时，研究目标是探讨是否存在统计学差异。总体差异意味着，可以考虑的统计方法是双样本检验。实例分析：28日龄大鼠20只，随机分为两组，分别喂高蛋白和低蛋白饲料，连续8周。

比较两个样本的均值时，还要求两个样本的总体方差相等。 T检验的用途：1）样本均值和总体均值的比较；2）两个样本均值的比较。 2.假设检验的步骤假设检验可分为如果数据满足独立性、样本均值服从正态分布、且两个总体的方差相等，则可以使用证明来比较两个样本的均值。 3.SPSS分析方法1.数据录入SPSS2.选择Analyze→CompareMeans→Independent-Samp

两个样本均值比较的统计检验1.示例（教材P24）在克山病区抽取11名急性克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）进行测量，如下：问题：地区急性克山病患者与健康成人的血清磷值是否不同？患者平均人数。两组中的样本数可以相等，或者可以

?△? 1.数据输入SPSS2.选择分析→比较均值→独立样本TTest3.选项设置(1)主对话框设置：在测试框中输入分析变量(肺水)→输入分组变量(组)(2)在分组框中定义组设置：定义两个组的数量。接下来，我们根据两个样本的均值和方差的差值来计算值。 t值可用下式表示：t=(x1-x2)/(√(s1²/n1+s2²/n2))如果t值较大，则说明两个样本的均值差异显着，因此

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标签： T检验公式解析