多组数据拟合一条曲线,三次样条拟合算法

多组数据拟合一条曲线,三次样条拟合算法

数据拟合曲线可以通过用已知数学函数拟合数据曲线来预测未知数据的趋势。 通过对数据进行曲线拟合，我们可以更好地理解数据并发现解决问题的有效方法。 那么，如何将Origin中的多组数据拟合成一条曲线（拼接拟合），视频观看数为3152，评论数为0，点赞数为34，币数为20，点赞数为69，转发数为26，视频作者为zouzhh，作者介绍，相关视频：orig

＋△＋ 对多组数据进行线性拟合时，只需先单击其中一组数据，然后单击分析-拟合-线性拟合-打开对话框，然后在弹出的对话框中单击确定。若进行曲线拟合步骤：1.通过实验获取x和y的多组对应数据点。 2.打开MATLAB，选择主页左上角的NewScript，将出现Untitled窗口。 3.在"无标题"中输入第一步中获得的值。 x=[1015202530

1什么是曲线拟合？用Inlayman的话说，在科学和工程实验中获得了许多离散的数据点。我们常常希望获得一个特定的分析函数（即曲线）来匹配这些离散的数据点。这个过程称为"曲线拟合"，而获得的首先是拟合时间序列数据的曲线。时间序列数据是经济、金融等领域非常重要的数据。它反映了一定时期内经济、金融和其他活动的变化。 。 例如，股票价格，租金收益率，wo

%绘制数据拟合图。 col=rand(1,3);%设置随机颜色向量h=plot(fitresult,xData,yData);h(1).MarkerSize=8%更改数据点大小h(2).Color=col;%更改曲线颜色1.2.3.41.在计算机上打开EXCEL2007并输入。 2.输入所需的两列数据。如果您希望月份位于横轴X上，温度位于纵轴Y上，请选择这两列数据。 点击