数据可视化的工具有哪些,大数据分析可视化工具

数据采集工具有哪些 2023-12-21 18:46 653 墨鱼

数据采集工具有哪些

数据可视化的工具有哪些,大数据分析可视化工具

˙▽˙ 数据可视化的呈现方式有很多种，需要针对不同的数据类型选择合适的呈现方式。 Smartbia等数据可视化工具中嵌入了多种数据图表。除了常见的柱状图、条形图、条形图、面积图、饼图外，常用的数据可视化工具主要包括：1.EXCEL； 2.Tableau;3.Echarts;4.D3.js;5.Plotly;6.Highcharts;7.GoogleCharts;8.FusionCharts;9.RAW;10亿。

首先推荐Excel，无论如何，因为它的人气和实用性很强，它也应该排在第一位。每个人都可以用它来进行数据分析。这是一个人人都会数据分析的时代，但是用它进行数据分析和挖掘的效果仍然值得怀疑，并且不可能将Datawrapper做成一个制作交互式图表的在线数据可视化工具。从CSV文件上传数据或将其直接粘贴到字段中后，数据包装器将生成条形图、线条图或任何其他相关可视化效果。许多记者和

Tableau是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一，主要原因有两个：它相对易于使用且功能强大。该软件可以与数百个来源集成，以导入数据并输出数十种可视化类型（从图表到地图等）。 TDataVisa是阿里云出品的拖放式可视化工具，专注于融合业务数据和地理信息的大数据可视化。总体来说，是一款不错的大屏产品，但部署价格相对较高。提供丰富的模板和图形，支持多种数据源

?＾? Plotly的一个非常方便的地方是，它有API可以连接到常用的数据处理软件/语言，例如R、Python、Excel等。DataVisualI1和FineReportFineReport是用纯Java编写的，集成了数据显示（报表）和数据录入。 (形式)一体化企业级Web报表工具和大数据可视化分析工具，只需简单的拖放操作

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