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常用的数据模型 |
空间数据模型通常分为,数据模型分为哪几类
数字高程模型采用正多边形或不规则多边形来拟合平面空间物体的表面,主要是对数字高程表面的描述。 根据多边形的形状,我们可以将数字高程模型分为网格模型和非网格模型两种类型。国际上对三维空间数据模型的研究一般可以分为两个方向:一是三维矢量模型,它使用一些基元元素及其组合来表示三维空间目标。这些基元元素本身可以用简单的数学解析函数来描述。 第二个是身体
数字高程模型采用正多边形或不规则多边形来拟合曲面空间物体的表面,主要是对数字高程曲面的描述。 根据多边形的形状,我们可以将数字高程模型分为网格模型和不规则三角形网络两种类型。利用GIS的各种空间分析模型和空间操作对空间数据库中的数据进行深度处理,生成新的模型。 信息和知识。 目前常用的空间分析方法包括综合属性数据分析、拓扑分析、缓冲
空间数据模型的类型与GIS中的空间信息相关的空间数据模型主要有两种类型:基于字段的空间模型和基于对象的模型。 GIS中与空间信息相关的空间数据模型1.概念模型(场模型:用于描述空间中连续分布的现象;对象模型:用于描述各种空间特征;网络模型:可以模拟现实世界的各种网络)2.逻辑数据模型(矢量数据模型)
?▂? 空间数据模型是对现实世界中空间实体及其关系的描述。 空间数据模型的主要类型:基于对象(元素)的模型;网络模型;场模型。 特征模型:点对象,由特定位置定义。一般来说,空间逻辑数据模型可以分为两类:结构化模型和面向操作的模型。 1)结构化逻辑数据模型结构化模型是显式表达数据实体之间关系的树形结构。 在
空间数据模型是地理信息系统对现实世界地理空间实体、现象及其相互关系的认识和理解,是现实世界在计算机中的抽象和表达。 空间数据模型从概念上可以分为三类:场模型:用途摘要:根据G1S中存储的地理空间数据类型,地理空间数据模型可以分为矢量数据模型、栅格数据模型、连续表面数据模型和属性数据模型。 矢量数据模型是空间数据模型
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