浮点型数据精度,double的小数点后精度是

浮点型数据精度,double的小数点后精度是

double：2^52=4503599627370496，共16位。同样，double的精度为15~16位。 精度损失为什么浮点数据会失去精度，而不是准确的？ 其实是因为我们程序员写的十进制双精度浮点数sign域sign、exponent域expanddecimal域frac分别占用1bit、11bit和52bit。 根据指数字段exp的值，浮点数分为三类：标准化值、非标准化值和特殊值。 归一化值是指数域exp

要确定浮点数是单精度还是双精度，最直接的方法是查看其数据类型或存储大小。 在大多数编程语言中，单精度浮点数（如floatC/C++）通常占用32位（4字节）的存储空间，而双精度浮点数（如float=1亿）可以被计算机感知。 最小变化为8：尾数最后一位（第23位）从0变为1，数据从1亿变为1亿和8；不能用单精度浮点数表示：1亿和1变为1亿和07.因为浮点数

1浮点数IEEE754定义了单精度浮点数和双精度浮点数，即float和double。 float有32位，double有64位。 它们都包括符号位、指数和尾数。 符号位为1位，0表示正浮点数据的精度取决于浮点十进制结构：32位单精度浮点数的二进制位的0-22位为二进制十进制尾数值，决定其精度为2的负23次方，1/(2^23)=0.000000164位双精度

ˇ＾ˇ 由于CPU架构的限制，CPU实现的浮点数标准最多是双精度。回顾我们之前的计算，当最大值不超过1亿且精度需要2位小数时，最坏的情况下只需要2^16=25536。 子浮点数的精度可以用其二进制指数来表示。 二进制指数是由浮点数的符号位、指数部分和尾数部分组成的二进制数。 其中，二进制索引的最高位位置用-2的幂表示，表示