数据的共享性高,并发性和共享性

数据的共享性高,并发性和共享性

数据库的特点之一就是数据的共享。严格来说，这里的数据共享是指多个应用程序、多种语言、多个用户运行，数据集相互重叠->就绪：运行的进程达到"不允许""中断执行"的最长时间，被优先级更高的进程抢占，该进程主动释放处理器（周期性进程）).运行->阻塞：对于进程请求的服务，

ˋ０ˊ (2)数据共享性高、冗余度低、易于扩展；数据是针对整个系统的，而不是针对应用程序的，因此多个应用程序和多个用户可以共享数据，减少冗余，避免数据不一致。 易于添加新应用，易于扩展（3）数据独立性高；1.数据结构化数据结构化是数据库与文件系统的本质区别。 在文件系统中，独立文件的记录是内部结构化的。 传统文件的最简单形式是具有相同长度和格式的记录的集合。

2.互操作性将使学校网络更加脆弱数据互操作性的一个主要好处是数据可以在不同应用程序之间无缝共享，但这也带来了安全风险。 随着学区将更多的学校纳入网络，每个新学校都必须更新信息。可共享性是指信息可以在一定的时间和空间内被多个认知主体接收和使用。 信息的共享是无限的，即信息的交换、转移和使用

●ω● 数据共享性高、冗余度低、数据独立性强、数据粒度小。数据粒度是指数据库中数据的细化程度。 细化程度越高，粒径越小；细化程度越低，粒径越大。 数据管理的每个阶段都有自己的背景和特点。数据管理技术具有高数据共享性和低冗余性。数据共享：是指数据库中的一组数据集，可以被多个应用程序和多个用户使用（可以同时，有并发性）。 不同的数据和不同的应用程序可以同时访问数据库中的数据。每个用户或应用程序仅使用

数据共享性好：拥有账号的用户可以访问数据库中的数据，因此数据库在共享方面比传统的数据管理方法具有很大的优势；而数据库中数据的共享既包括系统内部的共享，也包括系统外部的共享。 这就是数据2。数据具有高共享性、低冗余性、易于扩展。数据库系统从整体角度描述数据。数据不再面向某个应用，而是面向整个系统。因此，数据可以被多个用户和多个用户使用。 在应用程序之间共享。 数据共享可以大大减少数据冗余