计算排序算法,排序算法知识库

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排序算法作为数据结构的重要组成部分，是必须掌握的知识之一。 目录前言1.插入排序1.直接插入排序2.半插入排序3.希尔排序2.交换排序1.冒泡排序（邻心比法）2.快速排序3.选择排序是一种简单直观的排序算法，它从要排序的数据元素中选择最小或最大的元素，将其存储在序列的开头，然后从中查找最小或最大的元素剩余未排序的元素，然后将其放置到已排序的位置

4.排序算法的实现0.一般函数及其他（1）.求数组长度（需要传递数组，不传递数组指针）/*注意这里：在计算数组大小时，一定要注意传入的数组是否是数组指针，如果传递的是数字，归并排序（MERGE-SORT）是一种基于合并操作的有效排序算法。该算法非常典型的应用分治法（DivideandConquer）。 合并有序子序列以获得完全有序的序列；即首先使每个

选择排序方法是在每次传递的n-i+1(i=1,2,...n-1)条记录中选择关键字最小的记录作为有序序列中的第i条记录。 基于这种思想的算法主要有简单选择排序、树选择排序和堆排序。 优点：移动0、算法概述0.1算法分类十大常见排序算法可分为两类：比较排序：通过比较确定元素之间的相对顺序。由于其时间复杂度不能超过O(nlogn)，因此也称为非线性排序

比较排序：通过比较确定元素之间的相对顺序。由于其时间复杂度不能超过O(nlogn)，所以也称为非线性时间比较排序。 非比较排序：它不通过比较来确定元素之间的相对顺序。它可以突破基于桶的排序。它是一种非常优秀的排序算法，并且非常省时。它只需要2轮软遍历：第一轮遍历就可以排序。 数据，统计"落入"每个桶中的每个待排序数据的数量。第二轮遍历桶用于重新计算桶中元素的值，2

排序算法总结排序算法的平均时间复杂度冒泡排序O(n2)选择排序O(n2)插入排序O(n2)希尔排序O(n1.5)快速排序O(N*logN)合并排序O(N*logN)堆排序O(N*logN)基数排序O(d(n+1).Selectionsort.Selectionsort是最简单、最直观的排序算法.其原理是循环遍历未排序的数据 .每轮遍历以找到最小的元素并将其放在排序序列的末尾。无论输入如何