大数据平台架构详解,大数据处理平台架构

大数据技术架构图 2023-12-20 21:32 455 墨鱼

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该公司的大数据平台架构"就像望远镜让我们感受宇宙，显微镜让我们观察微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及我们理解世界的方式……"。大数据源公司的4V特征那么，大数据平台的整体架构是由什么组成的呢？1、业务应用：其实就是指数据采集，如何采集数据。互联网采集数据比较简单，可以通过网页、APP来采集数据。比如很多银行现在都有自己的数据采集系统。

＞＾＜ Spark大数据分析实践1.Spark简介首先介绍SparkSparke生态系统BDASSpark架构及运行逻辑弹性分布式数据集2.Spark开发与环境配置Spark应用开发环境2设置使用Intelliito开发的SparkEnterprise使用datalake技术构建大数据平台，主要包括数据访问、数据存储、计算分析、数据管理、权限控制等。下图是Gartner定义的参考架构。当前数据湖技术的特点是架构灵活性和

《大数据架构详解：从数据采集到深度学习》从架构、业务、技术三个维度，深入浅出地介绍了大数据处理领域的端到端知识。主要内容包括三个部分：第一部分是从数据生成、收集、计算、存储、消费端到端角度的Lambda架构，由Storm的作者NathanMarz提出。旨在设计一个令人满意的产品。实时大数据系统的关键特征架构具有高容错、低延迟和可扩展的特点。 Lambda架构集成了离线计算和实时计算，集成了不变性（I

●＾● 基于大数据架构的数据分析平台重点从以下几个维度解决传统数据仓库进行数据分析所面临的瓶颈：分布式计算：分布式计算的思想是允许多个节点进行并行计算，强调数据本地性。尽可能减少数据的传输，比如一张详细解释大数据技术架构的图。有些公司应该是类似的。从这张大数据的整体架构图来看

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标签：大数据处理平台架构