红外目标检测算法,红外目标检测原理

红外跟踪怎么知道目标位置 2023-08-25 20:51 784 墨鱼

红外跟踪怎么知道目标位置

红外目标检测算法,红外目标检测原理

红外目标检测算法,红外目标检测原理

红外目标检测算法一直是非常重要的研究领域之一，广泛应用于安防、军事和自动驾驶等领域。目前的目标检测算法大多是针对可见光图像的算法，计算复杂度高、精度低、适应性差。不会使用红外通道。红外线的

一种快速红外图像显着目标检测算法，该算法可分为三步：首先对原始红外图像进行预处理，增强目标与背景的对比度；然后，在对数频谱中提取预处理图像的红外微弱目标检测频率。算法主要分为多帧检测和单帧检测。多帧图像中运动目标的连续性和相关性存储实现红外小目标检测，而单帧检测主要利用单帧图像提取红外图像中的小目标。梯度素

我在github上找到了一个关于典型红外目标检测的算法。现在我将这部分内容记录下来。有些算法还没有充分调试，需要进一步验证。主要目的是为了下次能够直接调试红外微弱目标检测技术。本文的主要工作和创新点如下：1.对现有典型红外目标检测算法进行分析比较，提出基于"裁判模型"的背景预测算法。该算法可以自动排除真实预测窗口的偏差

分形算法是一种常用且实用的目标检测算法，由于自然物体和人造物体的分形特征参数不同，通过计算红外图像的分形特征参数，可以达到将红外目标与自然背景区分开来的效果。本文的算法是基于人类视觉系统（HumanVisualSystem，HVS）提出的。补充：在人类视觉系统的红外弱目标领域，应用人类视觉亮度对比度机制的重点是：增强目标与背景的对比度（即增强目标

分析红外弱小目标的技术难点，根据当前是否使用帧间相关信息，选择相应的红外弱小目标算法，从基于单帧红外图像和基于红外序列两个角度进行比较。背景的局部自相关），将目标检测转化为优化问题流秩矩阵和稀疏矩阵。然后进行主成分分析（st

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标签：红外目标检测原理