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标准时间复杂度 |
galeshapley算法时间复杂度,算法时间复杂度排序
GaleShapley_1213.m7KB%---联系方式:2078299320@qq---%%---内容:GaleShapley(一对一匹配)---%%最终只能考虑匹配的0-1矩阵,不先考虑值,等待第二个Gale-Shapley算法真是愚蠢, 我只能想到一种时间复杂度为O(n!)的方法。 您决定使用2012年诺贝尔经济学奖得主的方法,即盖尔-沙普利算法。 假设他们
从流程来看,这是一个时间复杂度为O(n^2)的算法。借用一下,简单实现一下:packagemaintypepeoplestruct{Namestring//nameLikePeople[]string//favoritelistCurrGS算法全名Gale-Shapley算法,用于解决稳定匹配问题,Gale-Shapley算法的效率高于BruteForce算法ithm.ThenumberofinterationofBruteForcealgorithmmisN!Andgsalgorithm
从时间复杂度来看,该算法的时间复杂度是从最理想的角度来看,即每个男孩都匹配自己最喜欢的女孩,那么复杂度为O(n),只要遍历一次就可以了。在最坏的情况下,每个匹配到的男性的Gale-Shapley算法的实现非常简单。完整的算法代码如下:boolGale_Shapley(PARTNER*男生,PARTNER*女生,intcount){intbid=FindFreePartner(男生,count);while(bid> =0){在
这个算法是由科学家DavidGale和LloydShapley在20世纪60年代提出的。现在该算法采用了他们的Gale-Shapley算法,也称为延迟识别算法,可以解决此类问题。 一个问题共有N个男人和N个女人。每个男人对每个女人都有好感,让他们结合成N对,并要求择优。
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