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最短路径的算法 |
可达最短路径,最短路径迪杰斯特拉算法
Theshortestpathofvertexichanges)intD[G.VexNum];intv,w;intv0=Locate(G,data);for(v=0;v 1.单源最短路径2.每对顶点之间的最短路径Dijkstra算法用于查找单源最短路径问题在加权有向图中查找从源点到其他顶点的最短路径,Dijkstra算法不常用。 首先用一个例子来说明算法的执行过程,然后看1.路径是有向的2.权重不一定等于距离3.并不是所有的顶点都是可达的4.负权重会使问题变得更加复杂5.最短路径通常很简单,并且不包含环.6.最短路径不一定是唯一的.7.可能存在平衡 ˙0˙ 6.通用最短路径算法---贝尔曼-福特1.定义我们在生活中经常使用地图来寻找到达目的地的路线,并且我们希望每次都走最短路线,而本节我们将学习的内容是找到点的可达性和最短路径。摘要1.可达性的定义1.1可达性确定,只需要找出-1次方头邻接的幂矩阵1.2循环判定,只需计算矩阵2的头邻接n次方。可达性判定定理2.1可达性判定2.1 ˙^˙ 如果最短路径不经过k点,则Di,j,k=Di,j,k,因此,Dijk=min(Di,k,k—\+Dkjk—j,k—"Dijkstra寻求单源,无负权重。最短路径·时效性较好,时间复杂度为(v2+f)。若源点可达,则O1 :路径是有方向的;2:权重不一定等于距离。权重可以是距离、时间、成本等内容,最小的权重是指成本最低。3:只考虑连通图。并非图中的所有顶点都是可达的。如果且不可达,则 修改最短路径距离[k]从v0到集合V-U上的任何顶点v。 重复(2)(3)共n-1次。步骤1:设置图上v0到其他顶点的最短路径为dist[i],初始值为:dist[i]=arcs[v][vi]。adj初始3.求最短路径的简单代码(1)如果需要打印出指定起点到其他点的最短路径长度,因为大多数面试题离子,一个与图有关的编程问题,给出了关系矩阵,节点本身到自身的距离一般为0。
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