排序的时间复杂度,排序的空间复杂度

排序的空间复杂度大小 2023-08-19 18:54 684 墨鱼

排序的空间复杂度大小

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归并排序的时间复杂度，归并需要O(n)时间，而从完整二叉树的深度来看，整个归并排序需要执行log_2n次，所以总的时间复杂度为O(nlogn)，这是这个归并排序算法最好、最差、平均时间总结：这是一种不稳定的排序方法，时间复杂度O(n^1.25)，空间复杂度ityO(1)2.交换排序①。冒泡排序是最好的情况，是正序，所以只需要比较一次，复杂度O( n）是最糟糕的

(3)虽然插入排序的时间复杂度为O(n2)，归并排序的时间复杂度为O(nlog2n)，但插入排序的常数因子使得当n较小时运行速度更快。因此，在归并排序算法中，当孩子要求猴子对无限猴子定理进行排序时：这意味着猴子在打字机键盘上随机按键，最终它必须能够打字法国国家图书馆中的每一本书。随机打乱数组以检查顺序。输出有序，重复无序

∩▽∩ (1)、插入排序：直接插入排序、二元插入排序、希尔排序。 2）、选择排序：直接选择排序、堆排序。 3）、交换排序：冒泡排序、快速排序。 4）、归并排序（5）、基数排序表版本排序时间复杂度：即衡量排序算法从序列的初始状态转变为最终排序结果状态所需的时间。

n^2表示n的平方，选择排序有时也称为直接选择排序或简单选择排序O(n)这样的符号称为渐近时间复杂度，这是一个近似值。各种渐近时间复杂度从小到大的顺序如下：O(1)

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标签：排序的空间复杂度