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nvidia驱动对应的cuda版本 |
没有nvidia显卡怎么安装cuda,NVIDIA cuda
⊙^⊙ 我的笔记本电脑没有Vidia显卡。 我想从事CUDA工作。 该网站称CUDA可以在仿真模式下在非CUDA硬件上工作。 但是,当我尝试安装从其网站下载的CUDA驱动程序时,如果您有AMD之类的卡,还有其他类似的选项,即OpenCl,根据您的情况,该选项可能无法工作
●0● 3.pytorch的版本和cuda版本不冲突。这个是最简单的,只要pytorch官网上有对应的包,就不冲突,安装就完成了。 经过我的实验,只要pytorch的cuda版本比服务器本地环境的cuda版本稍高,就没有问题。 要了解深度学习最基本的知识,只需使用CPU即可。 另外,如果你不怕走弯路,可以学习OpenCL。虽然不太好用,但和CUDA很相似。 查看全文,点赞评论许强强2需要投票吗哈哈哈哈不会卡的
不能。 Ncard必填。 不。要了解深度学习的最基本知识,只需使用CPU即可。 另外,如果你不怕走弯路,可以学习OpenCL。虽然不太好用,但和CUDA很相似。 3.安装pytorch。以管理员身份进入命令提示符,安装torch和torch版本;(注意:必须先进入所在根目录,否则会报错)下面是我的命令,根据自己的版本。 首先安装torchpipinstall"tor
执行命令检测,如果没有输出,则说明禁用成功,此时我们使用核显来显示。 1.安装显卡驱动:安装依赖项:sudoaptinstallmakecmakegccg++python-pipsu。最好加上这一步,防止以后出错(一般如果你之前用过"ubuntu自带的软件更新程序"更新,则不需要这一步)sudoapt-getinstalllinux-headers-$(uname-r)7.4,辅助依赖安装如果这样
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标签: NVIDIA cuda
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