多线程分批处理大量数据,Java使用线程池的方法

多线程分批处理大量数据,Java使用线程池的方法

批量获取和多线程数据处理次数：664星·95%用户满意度.setCorePoolSize(10);//最小线程数taskExecutor.setMaxPoolSize(60);//最大线程数taskE

∩▂∩ 数据批量多线程处理技术简单来说就是将一个数据集的处理分解为多个小数据集，然后使用多个线程并发处理这些小数据集，最终达到更快的处理结果。 首先是数据的批量多线程处理。最近由于业务需要，数据量比较大，需要使用多线程进行批量处理，以提高处理效率和能力。因此，我写了一个通用的多线程处理工具，只需实现即可。 业务逻辑可以正常使用

在Java中，可以通过将数据分成多个批次并在每个批次中启动一个线程来完成数据的多线程批处理。 这种方法可以提高数据处理的效率，充分利用多核处理器的性能。在处理大规模数据时，需要关注内存使用情况和性能瓶颈。 可以通过打开内存限制、批处理、使用生成器、使用缓冲区和使用多线程来处理大量数据。 处理大量数据时

}publicstaticvoidmain(String[]args){//需要多线程处理的大量数据listListdata=newArrayList<>(10000);for(inti=0;i<10000;i++){data.add(i+1);}/ /最后的解决方案是每次同步10,000条数据。 服务端对10000条数据进行多线程处理。 然而ERP中的10000条数据被转换成json对象，总计50M。 默认情况下，IIS可接受的最大文件上传大小约为30M。 已开通

∩△∩ 批量数据的多线程处理//intcorePoolSize,-线程池维护的最小线程数(core:core)//intmaximumPoolSize,-线程池中的最大线程数。 longkeepAliveTime,-newFixedThreadPool(8);/***多线程批量执行插入，一百万个数据需要不到20秒进行64位4核处理*@paramrequest*@return*/publicStringbatchAddData(操作