float精度不够怎么办,精度

float精度不够怎么办,精度

针对小数精度不够的问题（如0.1），软件可以在数据的最后一位数字上人工加5，即0.15，牺牲了一位数字，但可以保证数据的准确性，恢复后去掉尾部5。 换句话说，我们需要使用BigDecimal类。BigDecimal可以对浮点数进行运算而不损失精度。 一般情况下，大多数业务场景都需要浮点数的准确计算结果（比如涉及金钱的场景）

1、float不精确

您可以使用MATLAB函数double将其他数值数据、字符或字符串以及逻辑数据转换为双精度值。 下面的示例将有符号整数转换为双精度浮点数：y=int64(-589324077574);%Createa6：浮点数不是连续值，具有一定的精度，并且具有较大动态范围的特点。 它不是精确的整数，因为整数是32位表示，浮点数只有23个有效值，其他是符号位和指数。 由于计算不能得到12.10，

2、floatdouble精度

由于arduino是8位机，默认的float和double的有效字节只有4位，所以解决方案是将小数部分拆分，转换为整数进行计算，最后转换回小数，合并整数；或者将经纬度拆分为度+分，然后分别转换计算；双精度（64位）：53位有效数字四精度（128bit）：113位有效数字，双精度就是53位有效数字

3、float decimal精度

提高精度——Python本身自带的float已经是可以支持浮点数的最高精度形式了。 当然，这当然不能阻止我们对更高精度的要求。这里，我们可以自己实现高精度的数据形式，或者使用Python扩展模块。一个前提是：基数转换不会引起精度变化。 浮点数的精度取决于尾数，尾数占23位二进制数。2^23转换成十进制数为8388608（8位十进制数），所以说浮点数的十进制精度为

4、float型数据精度

实现方案现在我们知道如何解决这个问题了。原则上，使用BigDecimal(String)构造函数。我们建议在商业应用开发中，所有涉及浮点计算的数据如金钱都应该定义为Stri。 我不想用float转换为浮点数。注意float的精度不会造成很大的误差，所以请参考http://bbs.51cto/thread-542195-1.html中的讨论。 引用如下：floata;a=1