缓存数据库一致性,双写一致性解决方案

缓存数据库一致性,双写一致性解决方案

如果第一步写入数据库成功，但第二步清除缓存失败，就会出现DB中有新数据，Cache中有旧数据，数据不一致的情况。 假设先清除缓存，再写入数据库。如果第一步清除缓存成功，第二步写入数据库失败，则只会发生一次Cachemiss。 如图所示，金字塔上方的存储可以用作下方存储的缓存。 我们这次的讨论主要集中在数据库缓存场景，以redis作为mysql的缓存为例。 为什么需要像mysql这样的缓存存储通常支持完整的ACID属性，因为

1.解释缓存更新策略2.分析每种策略的缺点3.针对缺点提供改进计划文中首先进行说明。理论上，为缓存设置过期时间是保证最终一致性的解决方案。 如何保持数据库和缓存的一致性问题，引入大量的访问请求，导致频繁的数据库操作，导致服务器性能下降。为了解决这个问题，可以引入redis作为数据库的缓存。 这样，在

1.缓存和数据库一致性问题在日常开发中，为了提高数据响应速度，会将一些高频数据保存在缓存中。这样就不需要每次请求都去查询数据库，可以提高服务接口的响应速度。 缓存工具有很多，这样，随着时间的推移，缓存中不经常访问的数据就会逐渐"过期"并被淘汰。最终，缓存中保留的将是经常访问的"热数据"。 率最大化。 我们来看看数据一致性的问题。 确保缓存和数据库"

?▽? 这样，随着时间的推移，缓存中不经常访问的数据会逐渐"过期"并被淘汰。最终，缓存中保留的将是经常访问的"热数据"，最大限度地提高缓存利用率。 我们来看看数据一致性的问题。 为了确保写入缓存的过程相对简单，请首先更新数据库中的数据，然后删除旧缓存。 Cache-AsidePattern一致性问题场景分析实际项目中，使用最多的是Cache-AsidePattern（绕过缓存）模式。

1.缓存删除成功，数据库更新成功，没有问题。 2.删除缓存失败，程序捕获异常，不进行下一步，不会造成数据不一致。 3.缓存删除成功，但数据库更新失败。此时数据库中有旧数据，缓存为空。那么数据缓存通常存储在内存中，这样可以实现比从磁盘读取数据更快的访问速度。 缓存的典型应用场景包括网页缓存、数据库查询缓存、CDN等。 2.缓存和基于数据的数据一致性