matlab将向量转化为矩阵,实矩阵乘法运算的步骤

matlab将向量转化为矩阵,实矩阵乘法运算的步骤

如何将ta=[1,2,3,4,5,6,7.9]转换成matrixb=[123;456;789]？扫描二维码下载作业帮助搜索和回答问题并在一次搜索中获得答案和分析。查看更多高质量分析答案1报告reshape(a,3,3)'ans=1234方法1：用分号分隔行向量成为矩阵。 举个例子：A=[1234;5678;9101112];方法2：使用thereshape，vec2math函数。 reshape()将指定的矩阵转换为特定维度的矩阵。 重塑(a,3

∩ω∩ 1.MATLAB程序1234567functionB=trans_logic(A)%将列向量转换为0-1矩阵%A=[1;2;1;5;3;4;1;4;3]; num=size(A);fori=1:numB(i,A(i))=1;reshape将向量转换为所需大小的矩阵。 矩阵按列主序创建。 因此单独使用reshape会将元素放置在列中。 由于您希望逐行填充元素，因此有一个技巧可以简单地转置结果。 通常，你想要

在MATLAB中，我们可以使用shape函数将向量转换为矩阵。 形状函数的语法如下：B=reshape(A,m,n)其中A是要转换的向量，mand是矩阵的行数和列数。 如果m*小于向量A的元素[例3.46]将稀疏矩阵转换为全元矩阵>>a=eye(6)%生成一个6阶对角矩阵。使用函数parse将矩阵a转换为稀疏矩阵。在命令中在窗口中输入以下内容：>>b=sparse(a)%使用函数parse将矩阵a转换

将数据括在[]中，并在同一行中用空格或逗号分隔元素。每行可以用回车符或分号结束，如：>>a=[1,2,3;3,4,5]a=1233452）函数eye，生成单位矩阵eye(n)：生成n*nordermatlab的两种方法，将矩阵转换为向量。问题描述：执行时在图像处理中，我们经常遇到需要表示矩阵的问题。 特征是将灰度值转换成矢量形式。以下是使用的两种方案。 这里行/列向量没有区别，你可以

2.2.矩阵输入2.2.1、from:step:to|-from、step和to分别表示起始值、步长和结束值。 当step省略时，默认为step=1.2.2.2，linspace(a,b,n)|-用于产生线性二分[matlab]向量被复制到矩阵中。向量复制到矩阵中的常用方法repmat>>a=[234];>>b=repmat(a,3,1)b=23423423412345678今天我还发现了一个复制方法：>>c