n卡cuda,cuda是干什么的

Nvidia CUDA的应用场景 2023-11-11 18:41 573 墨鱼

Nvidia CUDA的应用场景

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CUDA并行编程模型旨在克服这一挑战，同时为熟悉C等标准编程语言的程序员保持较低的学习曲线。它的核心是三个关键的抽象——线程组的层次结构、共享内存和屏障同步——这对于硬件来说只是最重要的。CUDA的设计基本上是NV硬件形式的软件抽象。基本上每个核心概念都与GPU的硬件概念相对应。 CUDA用于GPU渲染，Optixi用于AI降噪，CUDA用于显卡加速进行物理模拟。还有很多混乱。

通过下载CUDA工具包并探索包括视频、代码示例、实践实验室和网络研讨会在内的介绍性资源来开始使用CUDA。开始使用CUDA下载如果您能买得起好的Nvidia显卡（具有足够数量的CUDA核心），那么您可以轻松地使用您的显卡来完成此类密集工作。许多开发人员使用Linux来实现此目的。但我不喜欢它

CUDAcore，理论上流处理器的缩写是SP。但NVIDIA自己称其为duSPCUDACore。 CUDACore只是一个N卡流处理器，只是一个流处理器的术语。 CUDA已统一如果您有较旧的NVIDIAGPU，您可能会发现它已列在旧版CUDAGPU页面上，单击下面的部分可展开启用CUDA的数据中心产品启用CUDA

⊙＾⊙ CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture），显卡制造商NVidia推出的计算平台。 CUDA™是NVIDIA推出的通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题。其中包括CU，因为N卡技术确实很好，而AMD现在还远远落后。例如，CUDA是Nvidia在2000年初开发的，其所有卡均不支持。 CUDA上层的一组C++代码，PTX汇编会自动为每个架构卡生成相应的机器代码。 AMD在这里，基准测试

任务管理器中默认没有cuda选项，所以看不到cuda的使用情况，所以修改设置：win11下，设置为设置--系统--显示--显示卡--默认图形设置，关闭硬件添加。快速GPU规划，并重新启动计算机。重新启动后，可以看到cudaNVIDIAGPU架构本身就具有强大的并行计算性能，并且与CPU相比具有更高的执行效率和计算吞吐量。 NVIDIA利用CUDA

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标签： cuda是干什么的