爬取网页数据入门代码,爬虫抓取网页数据

爬取网页数据入门代码,爬虫抓取网页数据

df=pd.concat([df,df2],axis=0)print('Page{}wascrawledsuccessfully,atotalof{}piecesofdata'.format(k+1,len(df2)))print('所有DataCrawlingSuccessful')3 .Exportthedataintoacsvtabledf.to_csv('北京地区数据信息.c快速入门爬取网站数据的十步法：1.了解目标网站：首先，熟悉你要爬取的网站的结构和内容。浏览网站了解它的HTML结构，CSS样式和JavaScript代码。2.选择合适的编程语言

1、爬取网页数据的代码

有了URL，发送请求的代码是：url="https://biqiuge/book/4772/2940354.html"#URLtocrawldataresponse=requests.get(url)#Sendanaccessrequest获取对应的网页访问请求的反馈结果放在响应爬取网页的源代码中，如下：importrequestspage=requests.get('http://360doc/content/19 /0113/16/276037_808591294.shtml')print(page.text)通过这段代码，我们可以看到页面的

2、爬取网站的代码

≥ω≤ 第三页接口data的data参数可以很明显的看到data参数的变化~PageIndex是页数，正好对应算术序列，所以翻页重新爬取的时候，只需要更改PageIndex参数即可。爬虫代码导入相关工具BeautifulSoup是Python的库，主要作用是解析网页数据。 frombs4importBeautifulSoup#importingBeautifulSoup的方法#你可以传递一个stringora文件句柄。 一般先用requ

3、爬取网站数据

(KHTML,likeGecko)Chrome/105.0.0.0Safari/537.36Edg/105.0.1343.27'''}#Herethedataneedstobeconvertedtobinarydata=bytes(urllib.parse.urlencode({"cookie":strs}),encoding="utfThisfunctionisusedtoparsethesourcecodeofthewebpage,useBeautifulsoup解析网页的源码，然后使用find方法获取网页的标题和内容 ,最后将得到的数据保存到字典中，并返回字典。最后，我们需要定义一个函数来调用上面的

4、爬取网页内容

使用BeautifulSoup库解析HTML页面并根据爬虫规则提取所需数据。 例子例如，要提取网页中的所有链接，可以使用以下代码：frombs4importBeautifulSoupsoup=BeautifulSoup（以网页https://jbk.39.net/mxyy/jbzs/为例，假设我们要抓取的部分数据如下图所示：1.准备1.ImportBeautifulSoup和request库：frombs4importBeautifulSoupimportrequests122.Toobtain