大数据的数据仓库工具是,大数据数据仓库的设计

大数据的数据仓库工具是,大数据数据仓库的设计

A.存储工具|B.数据优化工具|C.数据仓库工具|D.数据查询工具【参考答案】C问题17：（）大数据是大数据技术的核心，也是人工智能的核心。 A.数据采集与存储|B.数据挖掘与机器学习|C简介：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据文件映射到数据库表中，并提供类似SQL的查询功能。 其本质是将SQL转换为MapReduce任务进行计算。

每个大数据产品都有特定的应用场景。以下哪些产品用于查询分析和计算：A.HDFSB.S4C.DremelD.MapReduce正确答案：C选正确。多选9（3分）数据生成方法大致经历了三个阶段。中央数据库服务器：4*EXON、2G、4*80GSCSIOLAP服务器：2*PIV1GHZ、2G、2*40GSCSI开发环境：VISUALBASIC、ASP、SQLSERVER2000这是上海通用汽车数据平台 ，虽然复杂，但严格意义上

》---摘自数据仓库工具箱：维度建模（第二版）1.数据仓库的理解根据笔者自己的理解，数据仓库是一个抽象的概念，其实现的载体就是我们常见的各种数据库表。比如说Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成表（类似于RDBMS中的表）并提供SQL——像查询函数一样；Hive由Facebook开源，用于解决海量结构化日志的数据统计

Hive是基于Hadoop大数据平台的数据仓库工具。 Hive依靠HDFS（Hadoop的分布式文件系统）将HQL（面向对象的查询语言）转换为MapReduce（编程模型，用于大规模数据集的平台级别：数据仓库、数据湖、湖仓库集成、大数据平台、数据中平台、低代码...企业级：信息化、数字化、

数据应用层严格意义上不属于大数据架构，因为它除了涉及各种数据分析平台之外，还涉及业务系统。 数据反馈如上所述，业务系统更多的是数据仓库的数据采集工具，但最常用的数据工具平台系统是BI系统，比如帆软BI平台。 一方面连接集成数据仓库的数据，另一方面在前端呈现报表，为管理者提供驾驶舱，让数据使用者独立分析。 不好的数据检查