滑块验证码训练,手动滑块验证怎样快又准

滑块验证码训练,手动滑块验证怎样快又准

滑块验证代码识别使用YOLOv5+opencv+flask部署(2)weixin_42599356的博客1061YOLOV5识别slidersandgaps前言1.YOLOV52.数据集标注1.导入库2.读取数据3.训练总结前言是上面一篇关于滑块验证代码训练后效果的文章验证码训练，用户可以提高自身操作的随机性和不规律性，同时提高滑块验证码的识别率和对抗机器人攻击的防御能力。 经过多次培训后，用户

1.【元素截图】拾取滑块验证码：2.记录当前截图左上角相对于屏幕左上角的坐标。使用任意组件主题kup并保存当前坐标。通过7.运行识别代码进行编辑，然后一键操作，这样就完成了自动登录。一般来说，深度学习验证滑块验证码是比较好的。继续在华为云中大量添加图片进行深度训练，将提高验证成功率。

首先，与Yolo等目标检测框架相比，MUGGLE-SLIDERDL框架的样本要求更简单。目标检测样本需要：x0,y0,x1,y1来定位一个框架，而在实际场景中，滑块的验证码只需要提交x0的答案，这应该是短信轰炸中最简单粗暴的方式。没有限制，使用burpsuite即可重播数据包，然后就可以达到消费目标网站短信量和混乱强制手机号码所有者1

∪▂∪ 亲，请拖动下面的滑块完成验证并通过验证，确保正常访问。请按住滑块，拖动到最右侧，点击我的反馈>©1999-2023阿里巴巴。保留所有权利。这里您需要将验证码放在右侧，间隙已标记，例如目标滑块的左侧偏移位置已标记。 所以，为了训练深度学习模型，我们需要很多样本图片，对吧，就像上一篇文章一样，我需要收集其中的一些图片

Selenium解决slider验证代码（亲测有效）要解决slider验证代码，首先我们得整理一下我们的想法。 我们首先要考虑的是如何把滑块拉过去，这涉及到拉动的距离，也就是我们需要先解决滑块，所以第一步就是准备一些训练材料，比如：这里需要找出右边的验证码，比如标记目标滑块的左偏移位置。 因此，为了训练深度学习模型，我们需要很多例子