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普里姆算法最小生成树过程 |
普里姆算法图解,最小生成树流程图
Prim算法被误用于寻找连通图中的最小生成树,并且该算法的实现采用了贪婪策略。 连通图是一个无向图,顶点之间至少有一条路径。 对于给定的连通图,Prim算法寻找最小生成树的过程是:通过将图中算法代码中的所有循环进行嵌套,可知该算法的时间复杂度为O(n^2)。 与Priman和Kruskal算法相比,Kruskal算法主要开发边,当边数较少时,效率相对较高,因此对于稀疏图有更大的优势;而Prim
(图解),包括单双链表、循环链表(约瑟夫问题)、堆栈、后缀表达式、中缀表达式到后缀表达式、迷宫问题、八种排序算法、多种搜索算法、哈希表、二叉树的实现和操作,Prim算法的核心:始终保持TE中的边集,形成生成树。 2、Prim最小生成树算法流程示意图第一步:随机选择起始点,图中有9个顶点v1-v9,表示为:V={v1,,V9},且每条边的边权存在
Prim算法包括Kruskal算法,其中Prim算法的时间复杂度为O(n²)(即顶点数),不适合求解密集边网络的最小生成树; Scale算法的时间复杂度为O(eloge),适合求解边最小生成树。如图所示,假设v0tov8代表9个村庄,此时需要假设这9个村庄有一个通信网络。 村庄之间的数字代表村庄之间的直线距离,这9个村庄之间的通讯应该以最小的成本完成
Prim算法1.设图G=(V,E)中的这些顶点为V,最小生成树中的顶点集合为T。 2.循环执行以下处理,直到T=V,在连接T的内顶点和V-T的内顶点的边中选择权重最小的边,并将其作为最小生成树。 最小生成树这一章就结束了,我发现Prim算法的代码如果不自己写的话,有点难以理解。王灼老师的视频只讲了算法的实现,没有讲算法代码,所以我就自己写了。
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标签: 最小生成树流程图
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