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统计学中误差的种类及其影响因素 |
实验中误差的种类有,误差的分类方法有几种
ˇ▽ˇ 实验误差有以下几类:1.仪器误差,由于仪器本身的缺陷或未按规定的条件使用仪器而引起;2.理论误差,由于测量所依据的理论公式本身的逼近,或实验条件无法满足理论公式的抽样误差类型:(1)Reg说明错误。 也称为调查错误或操作错误,这是完全可以避免的。 (2)代表性误差。 它可以分为系统
根据实验误差的性质和原因,误差可分为三种类型:系统误差、随机误差和严重误差。 1.系统错误是由某些固定因素引起的。 在相同条件下进行多次测量时,根据误差的来源和性质,误差的类型、来源和消除可分为以下类型:1系统误差(又称常规误差)系统误差是指偏差检测,在一定条件下,误差按一定规律变化。 系统误差是指同一数量多次出现
2.由于仪器结构缺陷和实验方法不完善造成的系统误差。 例如,双臂长度不完全相等的天平可能会导致系统误差。 在测量重力加速度时,没有消除空气等阻力的影响,这也会造成系统短暂抽样调查的误差。 相关知识点:问题来源:分析正确答案:样本调查中的误差根据其产生的原因分为配准误差和代表性误差。 登记误差是指统计调查中由于主客观原因造成的登记误差。
在定量分析中,各种原因引起的误差按其性质可分为三类:系统性误差、偶然性误差和疏忽性误差。 ①系统误差又称可测量误差。 由于实验方法、所用仪器、试剂和实验条件造成的实验误差有系统误差和随机误差。 系统误差:由于仪器结构不完善或仪器校准不良可能会出现误差,影响精度。 随机误差:相同条件下,对同一物理量进行多次测试
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标签: 误差的分类方法有几种
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