matlab向量化编程,matlab向量化编程精讲

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Matlab矢量化编程[讨论]矢量化编程：数组函数的使用我们知道MATLAB编程的核心思想之一就是矢量化。 MATLAB的许多内置函数支持对sin、cos、find等的矢量运算。 但是二，Matlab向量化编程的思想asMatlab是基于向量和矩阵作为基本元素的，所以要写真正的Matlab程序，你必须摒弃像C语言那样的"单值和元素考虑"的思想，转而使用向量和矩阵。 考虑问题的最小单位

MATLAB矢量化编程MATLAB(matrixlaboratory):Everythingisamatrix。 MATLAB以矩阵为基本元素，矢量化编程（或称矩阵编程）是MATLAB的精髓。 1把矩阵作为基本单元，MATLAB提供了矩阵。这里简单介绍一下：内建函数是MATLAB中最高效的调用，单标量调用的开销基本上不比C++慢多少。 如果是向量化调用，例如：一次计算100万到1000000

Matlab代码实现清晰

clc

%(1).循环方法

x=[1,2,3;4,5,6;7,8,9;《Matlab矢量化编程基础精讲》使用新版MATLABR2016a，选取了MathWorks官方群Cody中的一些有趣的代码问题，分为第6章讲解了数组、字符串操作和正则表达式在这些优秀示例代码中的使用。

也就是说，Matlab的编程思想是——向量化编程，即面向向量或面向矩阵。 这样做至少有两个好处：（1）代码大大简化，易于编程，清晰易读；这类代码称为Matlab代码，否则只能网上销售正版《MATLAB矢量化精讲编程基础》，作者：马亮，出版社：北京航空航天大学出版社。 最新《Matlab矢量化程序设计基础》介绍、书评、试读、价格、图片等

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