二叉搜索树查找元素的时间复杂度,二叉树各种计算公式总结

二叉搜索树查找元素的时间复杂度,二叉树各种计算公式总结

ˋ﹏ˊ 二叉搜索树搜索的时间复杂度：插入和删除操作都必须先搜索。搜索效率代表二叉搜索树中每个操作的性能。 对于同一个元素的集合，如果元素的插入顺序不同，就会出现两种不同的结构。这种情况下，二叉搜索树退化为链表！ ！此时，在查询、插入、删除元素时，时间复杂度就变成了O(n)，这显然是不可接受的。 造成这种情况的原因是二叉搜索树没有自我水平。

1：从二叉搜索树中查找元素时，时间复杂度约为(C)。 A:O(n)B:O(1)C:O(log2n)D:O(n2)2:下列数据结构中，不是二叉树的是(B)A:哈夫曼树B:B树C:当AVL构建二叉搜索树时，如果插入的元素是有序的或早序的，如123456，二叉搜索树退化为单分支树，时间复杂搜索次数为O(N) 所以为了提高二叉搜索树的操作效率，在构建二叉搜索树时

ˇ▂ˇ 二叉搜索树中搜索的运行时间与树T的高度成正比。 因为n节点的树的高度如果小，则为O(logn)，如果大，则为O(n)；对于n个关键元素的二叉搜索树，高度为h，如果二叉排序树是平衡的，则空间为平衡，所以n节点的二叉排序树的高度为Log2(n+1)，其搜索效率为O(Log2n)，近似于半搜索。 如果二叉排序树是完全不平衡的，它的深度可以达到，并且搜索效率

(｀▽′) 领带搜索长度O(Logan)

二叉树最差的空间复杂度为O(n)：因为需要构建排序二叉树，所以空间复杂度为O(n)。参考：https://blog.csdn.net/li_huai_dong/article/details/79911069

当二叉搜索树为单枝树时，其深度为N，搜索的时间复杂度为O(N)：综上所述，二叉搜索树的最佳时间复杂度为O(logN)，最差时间复杂度为O(logN)。 为O(N)，最坏情况下总时间复杂度为O(N)。 2、二叉搜索树的数组搜索时间是线性的O(n)，但定位时间是常数O(1)？ 确实如此。一般来说，普通的二叉树无法提供比数组更好的性能。 然而，如果我们按照一定的规则组织和排列二叉树