(1)信息增益:熵 - 条件熵 在一个条件下,信息不确定性减少的程度。 Gain(Y,X)=H(Y)-H(Y|X) 信息增益越大,表示引入条件X之后,不纯度减少得越多。信息增益越大,则两个变量之间的相关性...
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method:指定相关系数类型(&34;pearson&34;, &34;spearman&34;, &34;Kendall&34;;默认&34;pearson&34;) 2.2 相关系数的显著性检验 探索变量之间的相关性,在计算出相关系数后还需进行...
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相关系数检验-根据样本相关系数r推断总体相关系数ρ的检验。一般分为两种情况。①当假设Ho:ρ=0时,取统计量t,将服从自由度为n-2的t分布,查t值即可确定Ho是否相容。②当假设ρ...
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