因子载荷小于0.5,因子载荷越大越好吗

标准化后的因子载荷 2023-12-24 22:49 937 墨鱼

标准化后的因子载荷

因子载荷小于0.5,因子载荷越大越好吗

因子载荷小于0.5,因子载荷越大越好吗

我用SPS进行因子分析时，有些因子载荷小于0.5。我看到论坛上有人说有些文献提到大于0.4就够了。请问有谁有文献支持因子载荷大于0.4吗？求求你了。！《经济之家》APP：【花儿】您好，关于这个问题，可能是因为您的样本量不够大，或者您使用的因素太多，导致平均方差提取量小于0.5。 AMOS（矩结构分析）是一种结构

⊙▽⊙ 载荷系数一般理解为变量与公因子之间的相关系数（度）。取值范围为[0,1]，可正可负。负数表示相反方向。建议查看负载因子的绝对值。那么变量和公因子的载荷系数（绝对值）越大，就越有可能参考别人的量表。因子载荷小于0.7可以吗？使用SPSS进行因子分析时，因子载荷小于0.5。请提供相应文献的支持。成熟量表CFA中某一项的标准化因子载荷小于0.5。请介绍一下spss因子分析的因子载荷。

1.载荷系数大于0.5：表示该因子与观测变量之间存在较强的正相关关系，该因子可以解释为观测变量的潜在因子。 2.载荷系数小于0.5：说明因子与观测变量之间相关性较弱。一般情况下，KMO值需要大于0.6。如果有两个分析项，则KMO值必须为0.5；因此，建议删除普通度（commonDegree）。因子方差）值越低，可以提高KMO值。如果没有输出KMO值，则说明数据质量较差，建议使用相关分析来检查相关性。

ˇωˇ 因子分析经过最大方差变换后得到分量矩阵。如果某个变量在一个因子载荷上大于0.5，在其他因子载荷上小于0.5，则说明该变量对该因子的贡献较高，可以保留。如果某个变量的因子是SPSS软件的默认值当然是第二个。主成分的选择与你提到的负载小于0.5关系不大。

如果因子载荷值小于0.5，则表明该变量不具备收敛性，与其他变量不太相似，需要删除。如果两个以上因子中变量载荷值大于0.5，则表明该变量不具有判别效度，需要删除。删除一个变量使其成为单独的变量通常需要同时满足两个条件。不过，虽然不适合进行因子分析，但仍然可以使用目前的因子分析结果（主要是因子载荷和共性）结合信度分析（α系数）、判别得分

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