相关系数不显著能做回归吗,相关系数达到多少算显著相关

相关性显著回归不显著怎么办 2023-09-03 20:00 724 墨鱼

相关性显著回归不显著怎么办

相关系数不显著能做回归吗,相关系数达到多少算显著相关

请问，我现在的数据不符合正态分布，所以做了Spearman相关分析，发现四个自变量和因变量（消费意愿）的相关性并不显着，这样可以继续可靠有效吗？分析、回归分析？如果不是，有什么解决办法？首先，如果回归系数不显着，则不能简单地认为相应的解释变量对被解释变量没有影响。首先观察F检验值，如果整体线性检验不显着，则说明模型设置不合适，需要采用其他模型形式。比如非线性回报

数据要求比较高，如果数据没有用Pearson相关或Spearman相关表现出相关性，则不需要进行回归分析，这是没有意义的。而且即使Pearson相关或Spearman相关之间存在显着相关性，在进行双变量相关分析时也不会使用该数据。当发现自变量与因变量相关系数不显着时，是否可以进一步进行回归分析？有些人认为，只有变量之间存在相关性，回归才适用。

（°ο°）当只有两个变量时，相关性和回归实际上意味着几乎相同的事情。在多变量情况下，考虑调节变量，可以使用回归进行预测。共线性回归分析是探索自变量和因变量之间关系的方法。但是，在实际应用中，有时自变量和因变量之间会存在关系。关系并不显着。这个时候，我们是否应该继续进行回归分析呢？首先，你需要

那么如果它们的相关系数不显着，那么就不能做回归。相关性不显着，只要有相关性，就可以谨慎使用（相关系数在0.7以上，可以认为密切相关，可以放心使用。在0.5和0.7之间，谨慎使用。0.3达到0.5时，就不是密切相关了。应该尽可能少用。低于0.3，不相关，不能使用。aq

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