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一致性hash算法 |
二叉排序树的平均查找长度,红黑树允许重复值吗
成功搜索的平均搜索长度为:ASL=(1*1+2*2+3*4)/7对于高度为n个汇总点的二叉排序树(满二叉树),成功搜索的平均搜索长度为:ASL=(1*1+2*2+3*4+如图所示的二叉排序树搜索成功的平均搜索长度为:Σ(本层高度*层中元素个数)本层) /总节点数=(1*1+2*2+3*3+3*4)/9失败搜索的平均搜索长度:Σ(本层高度*本层添加的叶子数)/添加的叶子数
图1不同形式的二叉搜索树(a)关键字排序为(45,24,53,12,37,93)的二叉排序树(b)关键字排序为(12,24,37,45,53,93)的单分支树。因此,包含n个节点的二叉排序树的平均搜索长度与树的形状有关。搜索成功的情况下:第一级节点:一个搜索第二个 -levelnodeonce:每个三级节点搜索两次两次,每个四级节点搜索三次。四级节点:每个搜索两个四次。因此,搜索成功时的平均搜索长度为:
O(log2(n))为时间复杂度。平均搜索长度为:ASL=[(n+1)/n]*log2(n+1)-1。推导过程如下:假设有一个二叉排序树。总结点的个数为n,高度voidBSTS_ASL(BinTreebt)//平均搜索长度ASL{queue
∩﹏∩ 二叉排序树的平均搜索长度。上图为搜索成功时二叉排序树的平均搜索长度:ASL=Σ(本层高度*本层元素节点数)/节点总数=(1*1+2*2+3*2)/5=11/5二叉排序树(搜索树)平均搜索长度(成功与不成功)二叉排序树(搜索树))平均搜索长度(成功和不成功)为 图中二叉排序树的平均搜索长度为:Σ(本层高度*本层元素
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