jdbc批量更新,jdbc批量查询

jdbc批量更新,jdbc批量查询

我们在使用mybatis的时候，可能经常会遇到批量更新一批数据的问题，因为如果更新一条数据，那么每一条数据都需要涉及一次数据库操作，包括网络IO和磁盘IO。可想而知，这个效率是不执行的：要执行批量更新操作，需要一个BatchPreparedStatementSetter对象作为参数来设置批量更新的参数。 batchUpdate：批量执行SQL更新操作，需要BatchPrep

●＾● 1.使用Hibernate直接执行batchupdates(1)方法1:(Hibernate的HQL直接支持update/deletebatchupdates语法)packagecom.anlw.util;importorg.hibernate.Query;importorg.hibernate.SeJDBCbatchupdateDemonstrationdemo1publicint[]batchUpdate(Connectionconnection,Stringsql,Object[][]args){PreparedStatementpstmt =null;int[]结果;尝试{logger.deb

≥＾≤ Java，大数据批量插入和更新。SSH中的hibernate框架虽然开发方便，但是在处理大数据方面有些不足。这时候，你还是应该使用jdbcjava来批量导入数据(new,update)。注：两种方法：Batch51CTO的博客已经为你找到了关于jdbcbatch更新数据的相关内容，包括IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程、以及jdbcbatch更新数据Q&A内容。 更多jdbcbatchupdate数据相关解答，请来到51C

╯０╰ 从上面的错误可以看出，JDBC批量更新必须在原表上进行，分为两种情况：1.同一个表批量更新；2.跨表批量更新；这里我们使用SpringJDBC的NamedParameterJdbcTemplatjdbc实现批量更新批量更新1.批量更新批量处理的优点：将一组更新语句作为一个单元，发送到数据库执行同时。 与单个SQL语句相比，批处理可有效减少应用程序和数据库之间的网络调用