redis集群方案,服务器redis

Redis 的数据分片存储 2023-12-07 15:58 594 墨鱼

Redis 的数据分片存储

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Redis集群还可以按照是否集中式来划分。Clientsharding和RedisCluster是非集中式集群解决方案，而Codis和Tweproxy是集中式集群解决方案。是否集中是指[root@dev-server-1cluster]#redis-serverredis_7200.conf。然后使用命令将这6个实例组成3个主节点和3个从节点的集群，redis-cli--clustercreate--cluster-replicas1127

?ω? Redis官方提供的集群方案可以自动分片、自动容错、支持横向扩展，是比较常见的方案。 1.Codis：Codis是基于Redis集群的代理工具。它可以通过代理实现数据分片和负载均衡。主从模式或哨兵模式下每个节点存储的数据是全量数据。当数据量过大时，需要将存储的数据分片并存储在多个Redis实例上。这时候就会用到RedisSharding技术。 3.主要厂商重新集群

∪△∪ 1.redis集群本身的集群解决方案，客户端可以连接到任意节点2.有-trib.rbscript是集群的管理工具，如自动添加节点、规划槽位、迁移数据等一系列操作（ruby语言是集中式集群实现方案：总是只有一个Redis主机来接收和处理写请求，写操作受单机瓶颈影响.集群中所有节点都保存全部数据，既浪费内存空间，又没有实际实现。

redis-cluster术语介绍：1.masternode，2.slavenode，3.slot，总共16384个数据槽，分布在集群中的所有主节点上。 redis-cluster介绍图中描绘了六种RedisSharding，这是RedisCluster问世之前业界常用的一种多Redis实例集群方式。主要思想是使用哈希算法对Redis数据的key进行哈希处理。通过哈希函数，将特定的key映射到特定的Redis节点。

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标签：服务器redis