量化算法,飞龙量化值怎么计算

量化计算是什么意思 2023-11-14 11:16 439 墨鱼

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我恰好对标题中提到的"冰山算法"有一些了解，可以告诉你。很多人对"量化交易"的理解太多了AI圈最新的深度学习量化算法！量化交易和投资决策是复杂的财务任务，依赖于准确的股票选择。当前的深度学习学习策略在应用于股票问题时面临两个主要限制。他们不直接优化利润方面

ˇ△ˇ 1.概述模型量化属于模型压缩的范畴。模型压缩的目的是减少模型的内存大小，加快模型的推理速度（除了压缩之外，有些模型推理框架还可以通过优化内存、io、计算等来加速推理）。常见的关于LSQ的LSQ量化算法其实和FakeQuantize量化方法非常相似。唯一的区别是LSQ的尺度是学习出来的，而不是统计待量化数据中的最大值和最小值后通过公式计算出来的。事实上，这也是LSQ量化计算

最近，GreenTun开源了EasyQuant量化算法，该算法可以在不损失少量精度的情况下压缩模型，并且易于实现。为了更好地了解和认识EasyQuant量化算法，8月24日晚上7点，绿色深圳合肥研发中心负责"金融科技与量化前沿技术发展"圆桌论坛会议。上海财经大学交叉科学研究院与金融科技研究院副教授高建军，实验室主任演讲中，谈到了AI算法在量化投资中的作用。他表示，AI选股有用，但不能使其价值翻倍。

⊙＾⊙ 1.模型量化概述。所谓量化其实可以等同于概念流精度。常规模型精度一般使用FP32（32位浮点数，单精度）来存储模型权重参数。低精度是指使用INT8、FP16等权重。数字格式。量化算法分为对称算法和对称算法。下面我们主要介绍这两种算法的细节和区别。非对称算法（asymmetry）如下图所示。非对称算法的基本原理是收缩因子（scale

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