duncan是参数检验吗,duncan检验结果怎么看

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解释得很清楚。可以在箱形图上标记字母吗？ 2022-02-2415：174lanjingling2019箱线图用于不满足正态分布且需要通过非参数检验进行分析的数据。 差异结果可以用字母标记。 2022-Duncantestin生化分析常用的三种测试方法是ret.测试、kruskal.测试和wilcox.测试。 本文将介绍邓肯方法，这是一种多重测试的方法。 导入数据库(agridat)#Usedevtoolstodownloadgit

⊙▂⊙ 3.1首先非参数检验是否符合正态分布，测试分布是否正态。测试分布是否正态OK-结果：Sig.(2-tailed)P值大于0.05属于正态分布；P值小于0.05属于非正态分布。3.2属于正态分布-渐进法由Duncan提出1955年，邓肯测试因此得名。 邓肯睾丸的基本原理是根据平均值的大小对所有组进行排序，然后比较相邻组以确定它们之间是否存在显着差异。 这个方法

如果需要执行Dunnett事后检验，可以使用SPSSAU通用方法中的非参数检验，并选择多重比较方法作为Dunn’sst方法。 2.提示"数据质量异常"如何解决？ 如果是，进行弗里德曼秩和检验后，发现原假设被拒绝，则总体位置参数不相同。 弗里德曼秩和检验是一种非参数假设检验方法，适合比较多个相关样本数据。

Duncantest：是基于NewmanKeulstest方法的更新方法。在生物统计领域最常用，测试规模适中。在R中，可以使用agricolae包中的eduncan.test()函数进行分析。 需要特别注意的是，必须进行多次比较并进行p值校正。最后一行是sig值，即邓肯检验的概率p值。原假设是同一子集中均值没有差异。 查看子集中的平均值，我们可以看到它们是从小到大排序的。 平均数越低，越大

（参数分析的类型有很多种，主要有检验、方差分析、皮尔逊相关分析等）当方差的正态性和同质性不满足时，必须选择非参数分析，否则统计分析的科学性将大打折扣。 非参数分析主要包括卡方检验，可以指定01之间的任意显着性水平，默认值为0.05；邓肯多重范围检验：邓肯多重范围检验。 只能将a指定为0.05或0.01或0.1，默认值为0.05；Student-Newman-Keuls：Stu